數據——企業(yè)的戰(zhàn)略性資產

在任何組織中，領導者的角色都是確定并清晰傳達組織的愿景、使命和價值主張。組織基于愿景來制定短、中、長期戰(zhàn)略目標，愿景也會貫穿戰(zhàn)略目標的執(zhí)行過程。作為戰(zhàn)略規(guī)劃的一部分，應急計劃也應提前制定，以應對商業(yè)環(huán)境的意外變化。之后，授權于員工將戰(zhàn)略與組織每個重要部分相關的關鍵績效指標（KPI）結合起來。正如Quintly公司CEO Alexander Peiniger所言：“至終，你應該只計量并研究那些驅動行動的數字，這意味著數據會告訴你一下步應該做什么。”

數據是這里的關鍵詞，結果驅動的數據戰(zhàn)略是以上整個過程取得成功的核心。Adaptive Insights公司前CFO Jim Johnson針對Peiniger的建議進一步解釋說：“數據是組織的命脈。它將觀點從事實中分離出來，能為組織提供競爭優(yōu)勢。從了解企業(yè)客戶是誰、他們如何使用產品，到了解某條業(yè)務線或某個區(qū)域的盈利情況，越來越多的公司希望CFO確定可跟蹤的標準和指標，用以管理增長、實現敏捷性并確保長期可持續(xù)發(fā)展?！?/span>

這里很關鍵的是建立一套可靠的數據管理系統(tǒng)，確保可及時訪問高質量的組織數據，并由此制定財務與非財務KPI指標以及提供其他必要的高質量信息。當數據丟失時，應優(yōu)先創(chuàng)建系統(tǒng)地采集數據的流程，重點關注及時性、質量及所有其他數據管理相關方面。

數據即資產

許多高管、經理以及財會專業(yè)人士都認同企業(yè)數據是一項資產，但是，仍然很少有人將財務和非財務數據視為重要的戰(zhàn)略資產。沒有數據管理和分析，數據的質量通常不高。IBM發(fā)現，不良數據每年僅在美國造成的損失就高達3.1萬億美元。

創(chuàng)建和維護任何重要資產都需要大量投資。對作為資產的數據的投資，涉及對數據戰(zhàn)略、數據管理和數據分析的投資。而作為企業(yè)數據戰(zhàn)略的一部分，了解以下內容至關重要：數據位于何處、由誰負責、如何根據安全性和敏感性級別對其分類、其預期目的和粒度級別是什么、不同用戶如何與之交互、數據是探索性的還是用于法定合規(guī)目的，以及數據如何幫助進行績效管理。

這些工作必須包含所有的數據管理元素，包括主數據管理（管理、安全性、驗證等），數據治理（業(yè)務流程管理、監(jiān)管合規(guī)、風險管理、政策、程序等）以及數據質量管理（架構、集成、驗算等）。

記錄數據的價值

當前，從財務報表中確認企業(yè)數據的價值并不常見。數據的價值是什么？有些資產比其他資產更有價值。例如，原始數據與經過科學分析的數據具有不同價值。同理，質量不同的相同類型的數據也具有不同的價值。在組織內部和外部通過數據獲利的方法有哪些？組織是否應該或可以以合乎道德的方式出售其數據？有關數據的現行法規(guī)是什么？組織要收集或者不收集哪些數據？這些都是財會專業(yè)人士要考慮的問題。

數據管理員的責任

網景通信公司前CEO Jim Barksdale說過：“如果我們有數據，我們就來研究這些數據。如果我們只有觀點，那就去挖掘數據吧?！?/strong>若沒有可靠的數據，所提供的信息僅是一種觀點。無論你是高管還是個體工作者，將財務和非財務數據視為戰(zhàn)略資產都是至關重要的。為獲得高質量、數據驅動型洞見，組織必須協(xié)調統(tǒng)一其業(yè)務戰(zhàn)略與成果驅動型數據戰(zhàn)略，并投資數據管理和數據分析。

作為財會專業(yè)人員，我們需要積極參與有關數據管理、數據質量評估以及將企業(yè)數據價值作為財務報表中資產的討論；需要重視運用數據分析來產出高質量、數據驅動型洞見，以此創(chuàng)造價值，確保組織成功。

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