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豐富的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的決定:會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的局限性

來(lái)源: 澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì) 編輯:晴 2020/01/17 10:01:06 字體:

從表面上來(lái)看,能夠獲取更多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速分析,然后用于獲得更好的業(yè)務(wù)結(jié)果應(yīng)當(dāng)沒(méi)有任何不利之處。但事實(shí)上,如果數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤或者遭到曲解,就有可能對(duì)企業(yè)造成極大的損害。

財(cái)務(wù)控制和自動(dòng)化軟件公司BlackLine近期的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),在年收入超2,000萬(wàn)澳元的澳大利亞企業(yè)的100多位高管和財(cái)務(wù)專業(yè)人士之中,將近一半的受訪者認(rèn)為他們無(wú)法在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告前準(zhǔn)確地定位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中可能存在的錯(cuò)誤。

【豐富的數(shù)據(jù)卻導(dǎo)致錯(cuò)誤的決定? 】- 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的局限性

除了對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性沒(méi)有信心外,約有八成的受訪者表示,他們認(rèn)為自己所在的企業(yè)曾基于不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做出重要商業(yè)決策。四分之三的受訪者承認(rèn),在所服務(wù)過(guò)的企業(yè)當(dāng)中曾發(fā)生過(guò)因財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確而必須重新上報(bào)收入的情況,而這些錯(cuò)誤未能在關(guān)帳并公布財(cái)報(bào)之前發(fā)現(xiàn)。

人非圣賢,孰能無(wú)過(guò)

調(diào)查結(jié)果表明,許多企業(yè)依然面臨著多種挑戰(zhàn),如輸入數(shù)據(jù)時(shí)的人為失誤、數(shù)據(jù)來(lái)源的不斷增加,以及使用過(guò)時(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

BlackLine的澳大利亞和新西蘭地區(qū)副總裁Claudia Pirko表示:“這是不斷增加的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)總量共同造成的結(jié)果,我們必須緊跟這種形勢(shì),并想辦法緩解這種問(wèn)題?!?/p>

“另外,還需要理解人為因素的影響,無(wú)論企業(yè)員工的能力有多出色,手動(dòng)完成這項(xiàng)工作難免會(huì)有一定程度的人為失誤?!?/p>

Antony Ugoni是招聘集團(tuán)Seek的全球匹配和分析總監(jiān),之前曾領(lǐng)導(dǎo)澳大利亞國(guó)民銀行的客戶分析團(tuán)隊(duì),他表示,出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確往往是因?yàn)榍岸藛T工輸入了錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

“澳大利亞有許多公司擁有大量生日在1月1日的客戶,原因就在于前端員工沒(méi)有輸入正確的日期?!?/p>

“在公司總部,我們通常并不會(huì)去檢查在前端輸入的所有數(shù)據(jù),而是直接提取數(shù)據(jù)并將其視為真實(shí)值使用。數(shù)據(jù)的背后總是隱藏著一些小問(wèn)題,這可能會(huì)造成廣泛的影響。”

豐富的數(shù)據(jù),錯(cuò)誤的決定

當(dāng)然,雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性對(duì)于企業(yè)而言至關(guān)重要,但數(shù)據(jù)的解讀同樣關(guān)鍵。墨爾本商學(xué)院副院長(zhǎng)兼營(yíng)銷(xiāo)學(xué)教授、商業(yè)分析中心創(chuàng)始主任Ujwal Kayande表示:“企業(yè)很容易因?yàn)榍馑@數(shù)據(jù)而做出糟糕的商業(yè)決定?!?/p>

“我認(rèn)為很多時(shí)候,企業(yè)管理者并不十分了解數(shù)據(jù)分析技術(shù),不知道哪些能做到、哪些不能做到,因此他們實(shí)際上沒(méi)能提出關(guān)鍵的問(wèn)題。他們只是說(shuō)‘這里有一組數(shù)據(jù),我需要從中獲取洞察’。如果的確不知道這些專業(yè)洞察是如何形成的,你將無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)分析師提出切中要害的關(guān)鍵問(wèn)題,因此就可能會(huì)得到一堆相當(dāng)不切實(shí)際的分析,進(jìn)而被嚴(yán)重誤導(dǎo)?!?/p>

“管理者只關(guān)注數(shù)據(jù)本身,而不管背后的數(shù)據(jù)生成機(jī)制,結(jié)果做出愚蠢的決定,這樣的例子不勝枚舉?!?/strong>

Kayande表示,數(shù)據(jù)分析技術(shù)帶給會(huì)計(jì)師的好處就是能夠“洞察未來(lái)”,但前提是所用數(shù)據(jù)得到了正確的分析。

“我認(rèn)為會(huì)計(jì)師是非常寶貴的人才,因?yàn)樗麄儗?shí)際上可以幫助你從數(shù)字的角度了解企業(yè)所處的狀況,這是關(guān)鍵所在。他們可以讓你通過(guò)企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)了解企業(yè)目前的狀況。”

Kayande表示,一般來(lái)說(shuō),會(huì)計(jì)師更多地專注于已發(fā)生的事情,然后從中了解公司的現(xiàn)狀。

“數(shù)據(jù)分析可以讓你洞察未來(lái),并就可能發(fā)生的情況進(jìn)行評(píng)估,找出對(duì)公司至有利的方案。為此,你需要專注于分析的能力,尤其需要預(yù)測(cè)能力。過(guò)去,許多分析功能無(wú)法實(shí)現(xiàn),因?yàn)槲覀內(nèi)鄙傧鄳?yīng)的工具,但現(xiàn)在我們完全可以做到?!?/p>

過(guò)時(shí)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)

BlackLine的Pirko表示,許多企業(yè)在會(huì)計(jì)實(shí)操中缺乏自動(dòng)化且技術(shù)落后,這也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)問(wèn)題頻發(fā)。

“尤其是在會(huì)計(jì)行業(yè),大量企業(yè)仍在使用過(guò)時(shí)的技術(shù)來(lái)整合數(shù)據(jù)。”

我們依然會(huì)經(jīng)常聽(tīng)到,有人還在用Excel來(lái)結(jié)賬?!昂翢o(wú)疑問(wèn),由于人為因素,這至終會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)更加不準(zhǔn)確,且分析結(jié)果的可信度也不高。事實(shí)上,數(shù)據(jù)來(lái)源會(huì)不斷增加,因此必須找到更好的方式來(lái)管理數(shù)據(jù)。”

Pirko表示,會(huì)計(jì)系統(tǒng)和銀行系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)處理在許多企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)操中依然需要人工完成。

“會(huì)計(jì)師真的不應(yīng)該把大量時(shí)間用在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉核對(duì)和驗(yàn)證上。但不論你所在企業(yè)的規(guī)模大小,你都需要完成校驗(yàn)任務(wù)。問(wèn)題雖然相同,但規(guī)模較小的企業(yè)沒(méi)有能力雇傭額外的人力,導(dǎo)致情況變得更加復(fù)雜。”

“自動(dòng)化可以在這方面發(fā)揮重要作用,有助于更加高效且正確地提供財(cái)務(wù)報(bào)告和數(shù)據(jù)分析?!?/strong>

了解數(shù)據(jù)需求

澳大利亞分析學(xué)專家協(xié)會(huì)(Institute of Analytics Professionals of Australia)主席Ugoni說(shuō)道,“企業(yè)必須非常清楚自己需要解決的問(wèn)題以及相應(yīng)的分析解決方案可以創(chuàng)造的價(jià)值?!盪goni認(rèn)為如果企業(yè)打算聘用一名數(shù)據(jù)分析師,就必須要有明確的方向。

“對(duì)于數(shù)據(jù)分析以及我們?cè)赟eek運(yùn)用分析技術(shù)的方式,有一點(diǎn)非常重要,那就是必須十分清楚進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的原因。我至不愿意看到的是,有人認(rèn)為只要招聘幾位數(shù)據(jù)分析師就能夠解決一切問(wèn)題。對(duì)此我想說(shuō)的第一件事就是,一定要清楚到底想讓他們分析什么?!?/p>

如果正在考慮使用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,Ugoni也建議要保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。

“你期望從人工智能完成的任務(wù)中獲得哪些價(jià)值?企業(yè)不應(yīng)該說(shuō),‘我們制定了人工智能戰(zhàn)略’,而應(yīng)說(shuō),‘我們制定了清晰的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,并利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)該戰(zhàn)略?!?/p>

“身處當(dāng)今時(shí)代的一大好處是,由于存在大量的開(kāi)源技術(shù),即便小型企業(yè)也有能力開(kāi)展數(shù)據(jù)分析,因?yàn)楂@取客戶數(shù)據(jù)從未如此簡(jiǎn)單,而存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)以及分析這些數(shù)據(jù)的成本也從未如此之低?!?/strong>

“如今,需要耗費(fèi)大量時(shí)間和成本的其實(shí)是培養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分析的能力?!?nbsp;

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