ACCA與CA ANZ協會聯合發(fā)布《審計與技術》報告

特許公認會計師公會與澳大利亞及新西蘭特許會計師協會

聯合發(fā)布《審計與技術》報告

特許公認會計師公會（ACCA）與澳大利亞及新西蘭特許會計師協會（CAANZ）聯合發(fā)布題為《審計與技術》的報告，介紹目前及未來影響審計行業(yè)的技術，以及此類技術對審計師的影響。

報告指出，機器人流程自動化、數據分析法、人工智能、機器學習、分布式記賬等技術將推動審計轉型、流程更新，提升審計質量和效率。同時，這也促使審計業(yè)務從回溯性工作轉向前瞻性工作，為客戶提供更深層次的意見和建議。這意味著數字技術對審計業(yè)務產生深遠的影響。

新技術進步為審計業(yè)務帶來了很大的益處，多項關鍵因素也推動審計技術進行變革，包括數據量的快速增長、商業(yè)模式的改變、自動化轉型及對主動性和前瞻性審計方法的需求。這要求未來的審計師需要精通數字技術，以高質量的審計持續(xù)為企業(yè)提供服務。

報告探討了影響審計行業(yè)的數字技術，包括審計師可用的工具和審計系統(tǒng)，包括：

一是人工智能將審計師從繁瑣的日常工作中解放出來，把時間用于技能運用、業(yè)務培訓和職業(yè)判斷。

二是機器人流程自動化將財務流程數據自動導出或導入到其他財務流程，并查閱多個信息來源，協助數據處理。

三是數據分析法協助會計師事務所深入分析全樣本歷史交易數據，而不是進行抽樣，從而識別異常情況，深入研究至有可能的高風險項目，提高生成高質量審計證據的能力。

四是機器學習將開展回顧分析和前瞻判斷活動，協助回顧分析歷史數據庫，與當前數據進行對比以開展風險評估，加強風險管理及發(fā)現舞弊和不確定性。

五是自然語言處理，即計算機識別和理解人類語音的能力，包括電話錄音記錄、董事會會議紀要或社交媒體內容等非結構化數據。

六是作為機器學習子集的深度學習能夠通過人工神經網絡盡可能模仿人類學習，從而執(zhí)行更復雜的任務。深度學習系統(tǒng)已由“四大”會計師事務所實現商業(yè)化應用。

七是無人機在商業(yè)活動中的廣泛應用，“四大”會計師事務所已經發(fā)現在存貨監(jiān)盤領域使用無人機的潛力，特別是在庫存體積規(guī)模龐大或分布廣泛的情況下。

八是分布式記賬技術有助于審計師回歸審計本源，從全部交易數據中生成異常報告，現今的審計周期可能會被更頻繁、甚至持續(xù)不斷的實時審計所取代。

九是云技術的充分利用促使企業(yè)越來越多地參考統(tǒng)一數據源，協助全體用戶隨時獲取新信息，避免時間滯后或信息不一致問題。

人工智能和相關技術的全面應用很可能導致對審計師獨立性的質疑。ACCA認為，高質量審計要求審計師在整個工作過程中始終保持獨立性。同時，審計師可以與被審計實體建立緊密聯系，提高審計質量。

迄今為止，數據分析法似乎是至為成熟的新技術，已應用于審計執(zhí)業(yè)活動，特別是會計分錄測試。“四大”會計師事務所已經在風險評估以及收入、應收賬款、應付賬款和薪資測試方面，擴大數據分析法的使用范圍。中小事務所也能以合理的成本，輕松獲取數據分析工具。

ACCA和CAANZ強調不能忽視審計師與客戶之間的人際關系——因為這仍是審計服務的核心，未來的審計師，除精通數字技術外，應具備出色的項目管理技能，并且有能力適應將會出現的變革。

（原文鏈接：）

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