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人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它模擬了人類(lèi)思維的過(guò)程，專(zhuān)注于建立和使用智能機(jī)器來(lái)解決科學(xué)問(wèn)題。AI的目的是通過(guò)構(gòu)建智能模型，使計(jì)算機(jī)能夠像人一樣思考、做出決定，以及模擬任何復(fù)雜任務(wù)。AI 技術(shù)的實(shí)現(xiàn)通常包括人工智能領(lǐng)域最先進(jìn)的技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等。它們使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)，執(zhí)行多個(gè)復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，預(yù)測(cè)結(jié)果，而不需要人為干預(yù)。 拓展知識(shí)：盡管機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是AI的兩個(gè)基本技術(shù)，但他們之間也存在許多不同之處。機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是一種基于數(shù)據(jù)的編程技術(shù)，它使得計(jì)算機(jī)可以從數(shù)據(jù)分析中學(xué)習(xí)。它可以通過(guò)讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”完成復(fù)雜任務(wù)，而不需要明確指定相應(yīng)的程序。而深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人腦。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以在大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到特征，從而達(dá)到人類(lèi)水平的思考和決策能力。