人工智能與會(huì)計(jì)模式變革

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%，人工智能正迎來(lái)“井噴式”創(chuàng)新，進(jìn)入發(fā)展的黃金時(shí)代。

近年來(lái)，人工智能從高精尖的技術(shù)，成為了街談巷議的話題，會(huì)計(jì)界關(guān)于人工智能的新聞更是頻頻發(fā)布。2017年3月10日，德勤宣布與Kira Systems聯(lián)手，在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)工作中引入人工智能；畢馬威也宣布引入IBM watson認(rèn)知技術(shù)。毋庸置疑，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)模式具有變革性作用。那么，人工智能究竟會(huì)帶來(lái)什么變革？

（1）“人工智能+會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)”。數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)進(jìn)行核算、作出決策的源頭和起點(diǎn)，不僅是企業(yè)最有價(jià)值的資產(chǎn)之一，更是企業(yè)管理和發(fā)展的核心。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不但容量大、類(lèi)型多，而且對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行交換、整合和分析后，能夠提供巨大的決策幫助。

然而，由于科學(xué)技術(shù)的限制，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)并沒(méi)有發(fā)揮真正的內(nèi)在價(jià)值，會(huì)計(jì)信息對(duì)財(cái)務(wù)決策也未能實(shí)現(xiàn)充分利用。人工智能技術(shù)的發(fā)展和突破對(duì)數(shù)據(jù)的獲取和收集、分類(lèi)和處理、輔助決策方面提供了可行的技術(shù)支撐，大大提高了數(shù)據(jù)資源采集能力和數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使企業(yè)決策更加精準(zhǔn)、科學(xué)和有效，從而更好地預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。因此，人工智能實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)的飛躍。

創(chuàng)建“人工智能+會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)”的思路如下：在數(shù)據(jù)獲取和采集階段實(shí)現(xiàn)智能化，企業(yè)內(nèi)部和外部海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯集在人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中；通過(guò)人工智能自動(dòng)搜索系統(tǒng)和知識(shí)處理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分類(lèi)，提高對(duì)原始檔案數(shù)據(jù)的可利用價(jià)值；利用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘潛在價(jià)值，對(duì)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式，并將其轉(zhuǎn)換為用戶期望的信息，如財(cái)務(wù)應(yīng)用報(bào)表、會(huì)計(jì)決策信息等，通過(guò)結(jié)合外部環(huán)境作出動(dòng)態(tài)反應(yīng)；人工智能決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)在決策過(guò)程中的交互性，通過(guò)人機(jī)對(duì)話，結(jié)合專(zhuān)家系統(tǒng)，完成決策問(wèn)題求解過(guò)程。

會(huì)計(jì)信息是企業(yè)決策的重要支撐內(nèi)容，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的處理、質(zhì)量管理和決策管理在很大程度上保證信息完整性、可靠性和及時(shí)性,有助于提高決策的科學(xué)性和合理性，降低決策風(fēng)險(xiǎn)。

（2）人工智能再造會(huì)計(jì)核算流程。會(huì)計(jì)的確認(rèn)與計(jì)量需遵循國(guó)家的會(huì)計(jì)法規(guī)、會(huì)計(jì)政策和會(huì)計(jì)制度，但是，會(huì)計(jì)確認(rèn)中存在很多無(wú)法估計(jì)和可靠計(jì)量的事項(xiàng)，人工智能技術(shù)使不確定性能夠通過(guò)科學(xué)技術(shù)有效估計(jì)。比如，對(duì)于附有銷(xiāo)售退回條件的商品銷(xiāo)售，無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)的退貨率直接影響到本期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和主營(yíng)業(yè)務(wù)成本的確認(rèn)，如果高估退貨率則會(huì)減少當(dāng)期收益；如果低估退貨率則會(huì)虛增當(dāng)期收益。人工智能技術(shù)能夠利用程序系統(tǒng)對(duì)退貨率實(shí)現(xiàn)合理可靠的估計(jì)，解決無(wú)法準(zhǔn)確得知退貨率的難題，從而保證會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

在會(huì)計(jì)計(jì)量方面，公允價(jià)值比歷史成本有助于信息使用者決策，《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第39號(hào)——公允價(jià)值計(jì)量》規(guī)定：“公允價(jià)值的準(zhǔn)確計(jì)量離不開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的評(píng)估技術(shù)?！比斯ぶ悄軆?yōu)化估評(píng)系統(tǒng)為公允價(jià)值計(jì)量的真實(shí)性和可靠性提供有力的技術(shù)支撐。

在會(huì)計(jì)核算方面，云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用通過(guò)智能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，不受時(shí)間和空間的限制，人工智能機(jī)器人進(jìn)行辦公，及時(shí)快速，更加靈活，解放會(huì)計(jì)人員重復(fù)復(fù)雜的工作量；人工智能機(jī)器人計(jì)算不同數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，會(huì)計(jì)人員只需要輸入指令，智能會(huì)計(jì)自動(dòng)生成需要的各項(xiàng)報(bào)表。

另外，人工智能會(huì)計(jì)使企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用客戶構(gòu)建起一個(gè)溝通平臺(tái)，便于交易，實(shí)現(xiàn)信息共享。比如，在物聯(lián)網(wǎng)下，會(huì)計(jì)活動(dòng)需要大量地同銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、供應(yīng)商和客戶等多方共享，使用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息化很難與外部協(xié)同，而會(huì)計(jì)人工智能化平臺(tái)通過(guò)廣泛互聯(lián)、靈活控制，不僅做到與會(huì)計(jì)準(zhǔn)則保持一致，還可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上報(bào)稅、銀行對(duì)賬、審計(jì)、交易、與上下游企業(yè)和用戶之間的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)集成，從而有效實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)智能化的外部協(xié)同效應(yīng)。

在綜合環(huán)境變化的新形態(tài)下，人工智能技術(shù)的突破引發(fā)會(huì)計(jì)革命順應(yīng)歷史潮流的發(fā)展，只有科學(xué)技術(shù)的發(fā)展促使行業(yè)自身變革才能夠推動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的前進(jìn)步伐。站在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)”的風(fēng)口上，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)順勢(shì)而為，主動(dòng)積極地應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，使人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)所用，不斷進(jìn)行會(huì)計(jì)創(chuàng)新和行業(yè)改革。

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