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CMA知識點：回歸分析
含淚播種的人一定能含笑收獲。學習的時間到了，來看看今天的CMA知識點是什么吧！
回歸分析
（一）相關系數 r
相關性是兩個變量之間線性關系的強度，相關性的大小可以通過相關系數（r）來度量。
相關系數r的取值范圍是【-1,1】。
r=1時，變量之間是完全正相關的關系，即變量之間變動的方向相同，幅度也完全一致；
r=-1時，變量之間是完全負相關的關系，即變量之間變動的方向相反，但幅度完全一致；
r=0時，表明變量之間沒有相關性。
1 > r > 0時，表明變量之間存在正相關關系；
-1 < r < 0時，變量之間存在負相關關系。
相關系數的絕對值越接近于1，則變量之間的線性關系越強、關聯度越高；而相關系數的絕對值越接近于0，則變量之間的線性關系越弱、相關度越低。
（二）確定系數R方=r的平方
確定系數即擬合優(yōu)度，是衡量兩個變量之間的擬合度的指標。
確定系數應該介于0和1之間
（三）回歸分析
簡單回歸方程的方程式為 y = a + bx
其中：y=因變量；a=y軸的截距；b=回歸曲線的斜率（即回歸系數）；x=自變量
優(yōu)點：
1.回歸分析是一種強大的技術，可用于檢查一個或多個變量（自變量）解釋或預測另一個變量（因變量）的能力。
2.是計算混合成本中的固定和變動成本，實現定量預測分析的工具。
缺點：
1.回歸關系隨時間而發(fā)生變化。
2.使用回歸分析需要較多的歷史數據，才能使用至小二乘法至終擬合出回歸方程。對于新成立的公司，可能缺乏相關的數據。
3.數學上的相關關系，并不代表邏輯上的因果關系。
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